资讯中心 / 行业报道 / RPA时代的到来,会影响多少人的饭碗?

2019-09-03 11:17:28

RPA时代的到来,会影响多少人的饭碗?

从去年年底开始,RPA逐渐成为创投圈里的火热话题,成为2019年的投资风口,大家乐于讨论拥有“机器人同事”“机器人助手”的未来景象,只是这个“机器人同事”是虚拟的。


无论是证券、金融、还是贸易、零售,RPA正在席卷全球各行各业。多种重复有规律的工作流程正在被代替。



什么是RPA?



RPA全称Robotic Process Automation,即机器流程自动化。它的目的是把企业里原来需要人力在电脑端完成的高频率、固定化的流程,用虚拟员工替代 ——只要你告诉机器人这套流程应该怎么做,“教”它一遍,它就能在接下来的日子里完全取代你来执行这个重复的动作。




以报销场景为例,员工报销时接触到的系统也许会包括:打车软件后台、公司内网、打印系统等等,但如果公司配置了负责报销 RPA 机器人,也许每天大家只需要——点击开始,最后拿着报销单交给前台即可,一切在系统间的操作都由机器人完成。



高效替代低效,有潜力产生巨大的商业价值。德勤在 RPA 报告里曾经计算过,如果一家收入在200 亿美元且拥有 50000 名员工的财富 1000 强公司,有 20% 的工作流可以用 RPA 自动化操作完成,那么每年就可带来超过 3000 万美元的利润。


RPA 技术自 2012 - 2015 年后在国外开始商业落地,这一领域的代表性公司 Blue PrismAutomation Anywhere UiPath 都成立于 2000 - 2005 年间,他们服务的对象包括三井住友银行、埃森哲、惠普等等大型企业。而头部公司Blue Prism的上市,和UiPath今年5月最新一轮投后估值70亿美金的消息无疑是RPA在中国迅速升温的重要原因之一。


国内 RPA 创业公司则基本在 2017 年后出现,比如艺赛旗、弘玑Cyclone、云扩科技、Uibot、阿里云 RPA,平安科技旗下的平安云也基于市面上已有的 RPA 产品开发了安小蜂等。大型上市公司、银行、国企等机构,是目前国内 RPA 公司主要面向的客户。


据报告显示,RPA市场规模,预计从2017到2022年以30.14%的年复合成长率发展,到2022年达到24亿6,700万美元。在亚太地区,RPA的市场规模预计在2021年达到8.17亿美元,在此期间的增长率将达到181%。促进该市场成长的主要原因,是RPA提供的商务流程的容易性,及RPA和传统商务流程产业的汇流。



当下的市场上存在三种RPA产品形态:


第一种是企业定制化的独立RPA软件,打开电脑点击即可使用;第二种是应用于财会、金融等行业场景的平台化RPA产品,客户端包括图形化设计器、执行环境(机器人),云端控制台则是基础的AI服务和结算系统;第三种则是支持开发者二次开发的RPA平台,提供第二种所有功能的同时还提供对应的开发接口,以便定制化。


第一种产品形态已经在国内外市场存在了近20年,是一些劳务外包公司常用的基础工具,金融、财会、电信运营商、呼叫中心等行业领域一直在使用,属于定制化RPA服务。这种RPA更加精专、服务稳定、价格低廉、合作灵活,适合中小企业、大集团分公司以及外包公司使用。


后两种在垂直行业的通用性更好,产品灵活性高,可实时升级公司内部业务流程,适合大集团部署,产品技术要求高。但缺陷在于,如果产品技术不达标,便容易沦为SI的技术服务商。


虽然每个垂直行业都可以有RPA,听起来和PaaS平台十分相像,但其交付模式却比PaaS平台落后太多。PaaS所有核心服务都在云端,可以使用近乎于零销售成本的订阅制模式,每订阅一项新服务都重新计算缴费,甚至新功能的推广只需要向客户集体推送一封邮件,商业空间巨大。


RPA只有部分AI服务处于云端,甚至随着技术发展和客户需求,AI服务也可以配置在本地,还需要专门的SI公司做定制化,需要庞大的销售团队进行推广服务……如此一来就彻底变成了「卖软件」服务。


RPA企业也在学习SaaSPaaS模式,将部分功能部署在云端,以出租机器人劳力的方式按时收费——想方设法在交付模式上靠近订阅制。不过,RPA上云不如企服软件直接集成自动化有优势。


未来RPA企业是否能找到一条比集成自动化更具优势的上云路径,或者直接在集成自动化上形成强势地位,从而引领企服软件发展,从而直接将集成自动化吞并到RPA的概念之中,这些尚不确定。


RPA的客户收益主要在以下几点:


提升流程效率:RPA可以24小时不间断执行,成为孜孜不倦的“007”。业务量激增时,RPA相比人工作业的优势更加明显,可以改善业务峰值的用户体验。



提高数据质量:BPO相比,RPA不会犯错,由于人工疲劳产生的误差率会大大下降。同时RPA可以支持追踪所有步骤,为日后审计提供更强的可追溯性。



系统稳定性风险极低:RPA可以在不改变任何IT系统的条件下实现更高交互层级的流程改造。



开发效率高,部署周期短:基于录屏、图形化界面、应用生态的RPA可以最大限度减少代码量,提高开发效率,大大降低企业上线机器人的门槛。通常的RPA项目部署周期不会超过3到6个月。


价值清晰,投资回报周期短:一般在实施的一年内即可达到盈亏平衡。在某些用例中,机器人和工人之间存在明确的一对一甚至一对五的关系,节省的人力成本很容易计算。


RPA的壁垒:

壁垒一:实际生产环境中机器人的执行精确率和运行稳定性


比如在用户的软件或者浏览器的界面里定位一个元素,一个部署在测试环境里的机器人可能精确率是100%,但一旦部署在一个复杂多变的生产环境中,就要能够经受无人值守的考验。比如基础屏幕分辨率或者颜色变化,是否还能持续监测;比如在识别元素的时候,被提醒弹窗打断,是否可以检测出,还能正常运行后面的操作。这些对突发异常的容错性,直接决定了机器人出现故障和宕机的次数,也决定了机器人后续运维的成本。


壁垒二:机器人编程的学习门槛和开发效率


RPA的开发平台会提供类似于流程图设计的图形化编辑界面,只需要使用代表流程步骤的组件通过拖拽的方式建立业务流程,即可生成自动执行的脚本。这种方式不但降低了开发人员学习机器人编程的门槛,也可以让非技术的商业人员与开发人员在流程设计的过程中密切合作。另外如何提高开发效率也是RPA的价值所在,比如创建可重复使用的工作流程或组件库加快新流程的编写速度。


UiPath虽然提供内置录屏的功能,但现在可以通过录屏实现的流程还是相当简单的,没有逻辑分支和异常处理机制。可能一个企业刚刚部署RPA的时候,可以用屏幕抓取实现一些较低流程级别的自动化,但产生的价值并不大。现在产生新机器人的方式,还是需要专业认证过的开发人员的协助。




壁垒三:最后一公里的社区和生态建造


当然RPA的壁垒绝不仅仅是技术,任何一个企业级的应用,都有它独特的价值体现。企业客户希望他们选择的RPA平台可以协助企业培训更多可以部署RPA的开发人员。


2017年,Automation Anywhere宣布推出一个全面的培训体系,AA大学。推出的前三个月,就有超过20,000名学生就读于AA大学,另有15,000名学生在授权的考试中心完成了RPA认证。针对学生和教育机构,UiPath也推出了免费的社区版,同时维护了很好的论坛方便专业人士进行分享。

RPA的生态体系里,除了平台供应商和企业客户,还有提供顶层设计的咨询机构和提供集成方案的系统集成商。


件和与第三方技术进行集成的开放架构是RPA平台可以为企业客户最大化业务价值中不可或缺的一环。所以RPA的交付不仅仅是一个平台产品,而是RPA as a Service


一个如此贴近上层应用和用户体验的场景,相信未来中国市场的赢家一定会是一个具备最开放友好的平台产品和最丰富的本地化社区生态的RPA厂商。



2007-2017 顶商投资控股集团dingshangc.com 版权所有 沪ICP备17012612号
沪公网安备 31010702003726号